Se necesita un Developer Data Engineer para importante cliente del rubro de Retail, para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento. Este profesional trabajará estrechamente con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de alta calidad que cumplan con los requisitos del cliente.
Los skills son los siguientes:
- Se requiere ingeniero de datos con conocimientos avanzados de Aws Glue, Airflow y Python.
- Conocimientos avanzados de SQL, PySpark y Scala.
- Experiencia en herramientas ETL y de orquestación como Apache NiFi, Databricks (FOCO PRINCIPAL), Dbt, Apache Airflow, AWS Glue/Lambda/S3/EMR/MWAA.
SAP Hana enfocado en dominio avanzado de su lenguaje SQL que le permita construir consultas complejas,
- procedimientos almacenados,
- vistas
- triggers (Deseable pero no excluyente)
- Manejo Lenguaje Python, específicamente a nivel de librerías de manejo de datos (Pyspark, Pandas, etc).
Dominio de la teoría de arquitecturas de datos (data warehouse, data lake, lakehouse y data mesh) y bases de datos relaciónales y nosql.
Capacidad para modelado de datos y diagnóstico de fallas en pipelines de datos.
Skills Deseables
- Tecnologías de Big Data: ecosistema Hadoop: la experiencia en Apache Hadoop, incluidos HDFS, MapReduce y YARN, es esencial para procesar y gestionar conjuntos de datos masivos.
- Spark: un potente marco informático distribuido para procesamiento y análisis de datos a gran escala. Kafka: una plataforma de transmisión distribuida para la ingesta y el procesamiento de datos en tiempo real.

Régimen Laboral: De lunes a viernes en horario de oficina, modo hibrido 2x3 en cliente, con disponibilidad para ir a las oficina en Santiago.

Para postular correctamente al proceso de reclutamiento se necesita:
- Indicar disponibilidad de trabajo en días.
- Indicar si se encuentra trabajando.